– Bruno Hauser, Data Scientist
– Emanuel Zwyssig, Career Starter Data Science
In diesem Talk erhältst du einen kurzen, aber knackigen Einblick, wie in der SBB Data Science und Machine-Learning-Methoden in vielseitigen Anwendungsfällen zum Einsatz kommen. Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, klassisches Machine-Learning, Zeitreihen, Statistik und physikbasierte Modelle – we‘ve got them all covered.
Ausserdem erfährst du aus erster Hand, wie es ist, frisch ab der ETH bei der SBB zu starten, und an welchen Themen – von Transformatoren in Wasserkraftwerken bis zur Zukunft des internationalen Tarifsystems – du mitarbeiten kannst. Und wie auch du Teil unserer SBB Young Talents Community wirst.